股票投资入门

 

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2020/1/21 1:11:45
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股票投资入门  英文译文:5 More Tools All Data Scientists Should Know How to Use

股票投资入门  即便是常识广博的数值科学家也能晋升他们的技能水平。当谈及到剖析你编辑的数值时,有很多的东西能够帮忙你更好的了本领值。咱们与咱们的数值科学辅导者讨论了好久,末了总结出了一个囊括 5 个数值科学东西的列表,一起这也是你在现今的社会情势下该当控制的 5 个数值科学东西。

  dedup

股票投资入门  dedup 是一个 Python 库,运用机械进修倏地的对布局化数值停止反复数值删去和实体剖析。

股票投资入门  数值科学家发觉他们时常需求运用 SELECT DISTINCT * FROM my_messy_dataset;可怜的是,理想全球中的数值集常常愈加杂乱。不管你是去对多个数值源停止汇总,仍是简略的数值搜集,开端你都需求对反复数值的删去做一个成心义的剖析。

  如你所想,有取之不尽的办法能够用来兼并数值和用之不竭的规定来界说你数值的等价含义。有雷同地点的两家餐馆是归于一个公司么?名和姓都雷同的两笔记载那是统一小我么?

股票投资入门  你很侥幸,dedup 可让你化险为夷!根据立异的核算机科学研讨,dedup 运用机械进修(更切当地说,该当是自动进修)去进修,经过兼并人类的反应对两个能够的不置可否的记载停止研讨,并寻觅到底是甚么组成了二者的“类似”。更便当的是,它有一个图形用户界面(GUI),任何人均可运用它。

  奉献者 Jonathan Dinu,Galvanize 的 Academic Excellence 的副总裁。

  Theano

  Theano 是一个 Python 库,你能够有用地界说、优化以及评价蕴含多维数组的数学抒发式。

  Theano 的特色:

  • 和 Numpy 严密结合——在 Theano 编译的函数中运用 numpy.ndaaray。
  • GPU 的通明运用——在履行密布型数值核算时,比拟于 CPU,速率晋升了 140 倍。(运用 float32 停止测验)
  • 速率和安稳性优化——对 log (1+x)获得精确的谜底,即便x真的很小。
  • C言语代码静态天生——减速评价抒发式。
  • 宽泛的单位测验和自我考证——发觉和诊断相同品种的谬误。

股票投资入门  奉献者 Mike Tamir,Galvanize 首席科学官。

  StarCluster

  StarCluster 曾经开端在 Amazon 的 EC2 云效劳器中描绘虚构机创立、设置和处理集群的主动和简化法式。StarCluster 同意一切人在面向散布式和并行核算的运用和体系的云效劳器中轻松的创立一个集群核算情况。这同意你在无制约的数值上做互动法式。

  奉献者 Alessandro Gagliardi,Galvanize 数值科学辅导者。

  graph-tool

  在 python 收集和图形剖析库日积月累的状况下,图形东西给了很多指望。只管像 NetworkX 和 Gephi 如许的东西在一直生长的东西中依然另有它们的一席之地,然而关于那些想要做大图象初级剖析的人来讲——不管是社会收集、路途收集、仍是动物收集——这二者常常会显得力有未逮。

股票投资入门  NetworkX 一向是用于收集剖析的最盛行的 Python 东西,由于它有着丰盛的 API 而且运用的门坎很低,然而一旦你开端处置更大的图形,纯 python 完成的时弊才真实开端凸显。而 Gephi 是一个极好的互动式可视化和开辟新图象的图形化东西,可是有一个费事的剧本接口,使得它很难运用编程方法去掌握。

  图形东西测验从它先辈中汲取经验教导并给数值科学家最棒的后果。它运用 C++ 完成(可并行履行)并用 Python 来装备,绑定了一个易于运用的 API,一起取患了超快的速率,并且不作用运用性。为了弄懂一个收集,它的功用不只囊括制作和可视化图象,还要和动绘图象出项交换并给图象付与性命。

股票投资入门  奉献者 Jonathan Dinu, Galvanize 的 Academic Excellence 的副总裁。

  Plotly

  Plotly 是一个面向R,Python,MATLAB,JavaScript 和 Excel 的互动式图形库。Plotly 也是一个用于剖析和共享数值和图象的渠道。

  Plotly 是怎么异乎寻常的呢?与 Google Docs 和 GitHub 同样,你能够调和和掌握你的数值;能够将文件配置成私有的、私有的、隐秘文件或是共享的。若是你运用 plotly 的免费大众云,脱机 Plotly,或是现场安排,下面的选项许多都是能够获得的。

  在你的作业流中可运用 Plotly,这里有三种可用方法:

  为数值科学家结合别的东西。股票投资入门Plotly 的R,Python 和 MATLAB 的 API 可让你做互动、更新仪外表板和图象。Plotly 结合了 IPython Notebooks,NetworkX,Shiny,ggplot2,matplotlib,pandas,reporting tools 和数值库。比方,下面的图是运用 ggplot2 制造的,而后嵌入到这个博客中。将鼠标悬停后看看数值变迁,而后单击拖动放大。

  创立互动式舆图。Plotly 的图形库树立在 D3.js 之上。关于天文数值,Plotly 支援分级计算图、散点图、气泡图、分块图和线图。你能够制造相似下面如许的舆图,像R和 Python 同样把它们嵌入到博客,使用程序和外表板。

  2014 全世界 GDP(来历:CIA 全球概略)

  树立全方位的可视化。你可认为运用 Plotly 餍足恣意的可视化需要:舆图、2D、3D 以及流图。点击并挪动你的鼠标来扭转这个图,悬停并察看数值变迁,或切换放大。

  参数图

  奉献者:Matt Sundquist,Plotly 的 CCO,兼结合开创人。

  译者/刘帝伟审校/赵屹华、朱正贵、李子健责编/周建丁

股票投资入门  译者简介:刘帝伟,中南大学软件学院在读研讨生,重视机械进修、数值发掘及动物资讯范畴。

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